雅思写作Task1：从读写互通中受益
数据类图形一直是雅思写作task1 的主流题型。很多同学面对此类图形“分析很到位”，却“总是分不高”。这不仅困扰了大部分学生，也让一些老师束手无策。 大家习惯了在剑桥系列丛书的写作高分sample中寻找解题技巧，但是却忽视了更有价值的写作参考资料——雅思考试阅读文本。阅读材料中不乏数据类，实验类文章。这写出自大师之手或知名期刊的佳作，如若成为学生写作的参考典范，对小作文写作的质量，分数提升，绝不仅仅是负暄之献。 在小作文四项评分标准中，阅读对写作的直接贡献，当属GRA(Grammatical Range and Accuracy) 和LR(Lexical Resources)。受到中式思维的影响，小作文写作在学生的笔下变成“看到什么写什么”，“先构思中文，翻译成英语” 或者“ 背好多个句式，考试套用进去” ， 从而导致学生文笔并不出彩，作文质量堪忧。 那么如何帮助学生在小作文表达方式-词汇语法方面-有所提升呢? 如标题所示，要做到真正实现读写互通; 也就是说，看懂并理解阅读文章中数据的表达方式， 并且能够总结出亮点句型，简单加工，在相似话题的图形中，实现无缝衔接输出，对于优化小作文的数据表达，大有裨益。
比如数据类图形常见的资源利用，能源消耗，气体排放等相关话题，在C4T2，C7T4，C9T4， C10T1 以及历年小作文考题中均有涉及。而这类话题在阅读文章中也并不少见， 以C10T1P2(European Transport System 1990-2010)的 E 段为例：
In 1998, energy consumption in the transport sector was to blame for 28% of emissions of CO2~the leading greenhouse gas. According to the latest estimates, if nothing is done to reverse the traffic growth trend, CO2 emissions from transport can be expected to increase by around 50% to 1,113 billion tonnes by 2020, compared with the 739 billion tonnes recorded in 1990. Once again, road transport is the main culprit since it alone accounts for 84% of the CO2 emissions attributable to transport. Using alternative fuels and improving energy efficiency is thus both an ecological necessity and a technological challenge.
文中占比的表达方式，第1句“在1998年，交通领域的能源消耗占了二氧化碳(主要的温室气体)排放量的28%：中用的是“ be to blame for 28%”， 这是大多数学生并不熟悉的占比表达方式，但是它可以用于大多数表示导致负面结果的单句中。 例如在C11T3 小作文(如下图)中，要求学生分析不同国家的人均二氧化碳排放量，那么描述英国1976年的人均排放量，就可以表达为 UK people(per capita) were to blame for around 11 metric tonnes of CO emissions in 1967，leading UK to be the most environmentally unfriendly country of the given four。
另有一些动态图时间轴会从过去延伸到未来，Eg：1980-2030 ， 那么当表示未来趋势的时候，就可以完全参考第二句“If nothing is done to reverse the traffic growth trend, CO2 emissions from transport can be expected to increase by around 50% to 1,113 billion tonnes by 2020, compared with the 739 billion tonnes recorded in 1990” 。 例如C9T4(如下图)中的 美国能源消耗量分析，当表达petrol and oil 未来趋势时，就可以表达为：If nothing is done to find alternatives，petrol and oil consumption can be expected to increase by around one third to nearly 50 quadrillion units by 2030，compared with the 35 quadrillion unites recorded in 1980。
当然，以上替换效果的完成，离不开学生对于阅读文章的分析、了解，更需要老师给予学生有效指导以及针对性的素材分享。但是一旦学生能够真正从阅读中看到数据描写的方向，数据类小作文的高能高分就近在咫尺了。
