企业管理专题：科学管理工具在生产、人力、供应、服务等方面的应用研究——从生产线到餐桌，探寻麦当劳等500强企业的管理“智慧”

留学申请，管理科学主要研究数学、经济学、管理学、计算机应用基础等方面的基本知识和技能，以进行企业、项目的规划、定量分析、决策、管理和组织实施等活动。它涉及公共管理、企业管理、项目管理、后勤管理、信息管理、采购管理等多个领域。而运筹学则是管理科学的理论基础之一，因为它包括了数学规划、组合优化、随机优化等理论和方法，这些方法可以用来描述、分析和设计各种不同类型的运行系统，并寻求最佳结果。将这些方法应用于产品和市场决策可以实现降低成本、提高效率的目标，从而帮助实现管理目标。运筹学在管理中的应用范围广泛，包括生产计划、库存管理、运输问题、人事管理、市场营销、财务和会计、网络流控制问题、证券投资、设备维修与更新、项目选择与评价、工程的优化设计、交通控制与管理、计算机与信息系统的设计、城市管理等等。

这个项目的目标是介绍制造和服务企业的各种营运计划和控制概念和技术。课程内容涵盖了集成生产和服务系统设计与控制的基本概念，以及解决这些系统运行问题的定量方法。这个项目的目的是培养参与者在管理材料和其他投入转化为商品和服务的过程中，诊断和解决相关问题的能力。课程强调整合理论知识（如运筹学和统计学）和应用知识（如运营战略和生产管理）。参与者将获得使用数据解决问题，并开发决策支持工具（如Microsoft Excel）的实践经验。

适合人群：高中生、大学生

项目地点：北京

适合专业：管理学、运筹学、供应链管理、公司管理、风险管理、统计学等

数字金融与隐私保护：互联网经济时代下数据安全与风险管理研究--以反洗钱视角下数字货币的安全使用为例

这门课程旨在介绍数字金融和隐私保护领域的研究，着重探讨互联网经济时代下数据安全与风险管理的问题。通过以反洗钱视角下数字货币的安全使用为例，我们将讨论元宇宙和区块链技术以及它们的安全性，并介绍区块链隐私保护技术的应用。通过学习本课程，学生将深入了解数字金融领域中的关键问题，掌握相关的技术和工具，为保护个人隐私和数据安全提供实际可行的解决方案。

适合人群：高中生、大学生

项目地点：上海

适合专业：区块链技术、互联网金融、计算机科学与技术、信息安全、网络工程、数字资产管理等

金融学专题：量化投资中的选股策略研究

量化投资是一种通过使用数量化方式和计算机程序化交易指令来获取稳定收益的交易方法。它在海外已发展了30多年，投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大，得到了越来越多的投资者认可。根据全球市场的参与主体，根据管理资产的规模，全球排名前四和前六的五家资产管理机构都是依靠计算机技术开展投资决策的，由量化和程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。量化投资技术几乎涵盖了整个投资过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易、资产配置和风险控制等。其中，量化选股是使用数量方法来判断某个公司是否值得购买的行为。根据某种方法，如果公司符合该方法的条件，则将其放入股票池中；如果不符合，则从股票池中剔除。量化选股方法有很多种，总体来说可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类。

本项目旨在教授金融理论和实证案例分析，帮助学员了解不同类型的金融机构和资产投资，并掌握现代投资组合理论和资产定价理论等基本理论和方法。通过学习金融投资的理论、发展、相关定价模型和投资组合构建思路，进一步探讨股票市场中出现的收益率异常，分析其原因，解读与股票收益率异常相关的案例，并了解选股策略。学生通过该项目最终能够获得关于金融投资组合和资产定价的相关经验，并从学术角度思考和提升对选股策略的认知。

适合人群：高中生、大学生

项目方式：上海

适合专业：金融学、量化投资、资产管理、股票金融、金融管理等

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